Llevamos Artificial Intelligence al centro de tu operación

Desde Cali diseñamos modelos de aprendizaje automático que resuelven problemas concretos: predecir demanda, detectar fraude, clasificar documentos o automatizar tareas repetitivas. Sin promesas abstractas, con resultados medibles en semanas.

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Científica de datos trabajando con visualizaciones de redes neuronales en oficina moderna
73
Modelos desplegados en producción
14
Industrias atendidas
6 sem.
Tiempo promedio hasta primer prototipo
92%
Clientes que renuevan contrato

Qué hacemos con inteligencia artificial

Cada proyecto parte de un problema de negocio real. No vendemos tecnología por vender: identificamos dónde un modelo de IA genera valor y lo construimos a la medida.

Modelos predictivos

Pronósticos de demanda, churn de clientes y mantenimiento preventivo de maquinaria. Usamos series temporales, gradient boosting y redes recurrentes según el volumen de datos disponible. Un cliente del sector retail redujo su inventario sobrante en 31% durante el primer trimestre tras la implementación.

Automatización inteligente

Clasificación automática de correos, extracción de datos de facturas PDF y enrutamiento de tickets de soporte. Combinamos NLP con reglas de negocio para que la máquina maneje el 80% de los casos y un humano revise solo las excepciones. El tiempo de respuesta promedio de un cliente de logística pasó de 4 horas a 22 minutos.

Visión por computador

Inspección de calidad en líneas de producción, conteo de objetos en imágenes aéreas y reconocimiento de defectos en superficies. Entrenamos detectores sobre conjuntos de datos propios del cliente, con precisiones que superan el 95% en entornos controlados. Una empresa agroindustrial del Valle del Cauca ahorra 120 horas-hombre al mes con nuestro sistema de clasificación de fruta.

Consultoría y formación

Talleres prácticos de 2 a 5 días para equipos técnicos que quieren incorporar IA en sus flujos existentes. Revisamos la infraestructura de datos, proponemos una hoja de ruta priorizada y dejamos documentación reproducible. No se necesita un equipo de PhD: trabajamos con ingenieros y analistas que ya conocen el negocio.

Cómo llevamos un proyecto de IA de la idea al despliegue

Cuatro fases claras. En cada una, el cliente tiene visibilidad completa del avance y puede ajustar el rumbo.

1. Diagnóstico (1 semana)

Revisamos los datos disponibles, entrevistamos a los responsables del proceso y definimos una métrica de éxito concreta. Al final entregamos un documento de alcance con estimaciones de costo y plazo.

2. Prototipo (3 a 5 semanas)

Construimos un modelo funcional con datos reales. Lo probamos en un entorno controlado y medimos su desempeño contra la métrica acordada. Si los resultados no alcanzan el umbral mínimo, lo comunicamos antes de avanzar.

3. Integración (2 a 4 semanas)

Conectamos el modelo a los sistemas del cliente: ERP, CRM, bases de datos internas o APIs de terceros. Configuramos monitoreo de rendimiento y alertas automáticas si la precisión baja del nivel esperado.

4. Soporte continuo

Los datos cambian con el tiempo y los modelos necesitan reentrenamiento periódico. Ofrecemos planes mensuales que incluyen actualización de modelos, revisión de métricas y soporte técnico con tiempo de respuesta de 4 horas hábiles.

Proyectos recientes

Dos ejemplos de cómo la inteligencia artificial resolvió problemas específicos para empresas colombianas.

Vista aérea de bodega con inventario organizado

Optimización de inventario para distribuidora

Un modelo de series temporales redujo el exceso de stock en 31% y las roturas de inventario en 18% durante los primeros 90 días.

Frutas tropicales en banda transportadora de planta procesadora

Clasificación de fruta por visión artificial

Sistema de cámaras con detección de defectos en tiempo real. Precisión del 96.3% en la clasificación de maracuyá por calibre y madurez.

Preguntas frecuentes

Depende del problema. Para un modelo de clasificación de texto pueden bastar 500 ejemplos etiquetados. Para predicción de demanda con estacionalidad necesitamos al menos 2 años de histórico. En el diagnóstico inicial evaluamos si los datos disponibles son suficientes o si hay que complementarlos.
Un prototipo funcional arranca desde COP 8.000.000. Proyectos con integración completa y soporte durante 6 meses suelen estar entre COP 25.000.000 y COP 60.000.000. Cada cotización es individual porque el alcance varía mucho entre industrias.
Lo decimos abiertamente al final de la fase de prototipo. Si la métrica de éxito no se cumple, presentamos un informe con las razones y recomendaciones. No cobramos la fase de integración si el prototipo no demuestra valor.
No. Hemos trabajado con equipos de 8 personas y con compañías de más de 2.000 empleados. Lo que importa es que exista un problema repetitivo con datos asociados. El tamaño de la empresa determina el alcance del proyecto, no su viabilidad.
Firmamos acuerdos de confidencialidad antes de recibir cualquier dato. Trabajamos en entornos aislados, los datos nunca se comparten entre clientes y al finalizar el proyecto entregamos o eliminamos toda la información según lo que el cliente prefiera.

Hablemos de tu proyecto

Cuéntanos qué problema quieres resolver. Respondemos en menos de 24 horas hábiles.

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Ferrocarril Guillermo 13, 760001 Cali, Valle del Cauca, Colombia

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