Modelos predictivos
Pronósticos de demanda, churn de clientes y mantenimiento preventivo de maquinaria. Usamos series temporales, gradient boosting y redes recurrentes según el volumen de datos disponible. Un cliente del sector retail redujo su inventario sobrante en 31% durante el primer trimestre tras la implementación.